MQL5 常用語法簡介
EA快速開發 投資組合檢視
回測陷阱 風險管理 策略穩定性測試
各類型機器學習演算法簡介: Clustering, Information Base, Error Base
台大李宏毅教授機器學習課程整理 主要內容: Neural Network Convolution Neural Network Recurssive Neural Network
強化學習演算法(Deep Learning)簡介 Q-Learning Policy Gradient Asynchronous Advantage Actor-Critic(A3C)
機器學習演算法於現實生活中應用實例
近期研讀的論文.
Github上的專案討論與研究
近期Kaggle專案研究
本系列文章將介紹MQL5的語法以及程式交易常遇到的問題與陷阱。 希望藉此系列文章能使更多人認識並學會程式交易。
本系列文章將介紹三種不同領域的機器學習演算法: Similarity Base、Information Base、Error Base 前兩者基於中興大學資工系范耀中老師開的高等資料探勘 後者則基於台大李宏毅老師開的機器學習課程內容做延伸。 另外也會介紹近年火紅的強化學習(Reinforcement Learning)與其實作
紀錄近期閱讀的論文以及Github或Kaggle專案研究